Agoda อัพเกรดระบบด้วย DragonflyDB Agoda Upgrades to DragonflyDB for Enhanced Performance

Agoda ใช้ DragonflyDB เพิ่มความเร็วและเสถียรภาพระบบได้ถึง 8 เท่า
Agoda enhances speed and reliability by migrating to DragonflyDB, achieving 8x faster reads.
Agoda ได้นำระบบ Price Cache ขนาด 1.5 TB จาก SQL Server ที่แบ่งออกเป็น 72 ชิ้น ย้ายไปยัง DragonflyDB เพื่อรองรับปริมาณการอ่านและเขียนที่เพิ่มขึ้น ด้วยการจัดการที่ซับซ้อนขึ้น Agoda จึงมีการอ่านข้อมูลที่รวดเร็วขึ้นกว่าเดิม 8 เท่า
ความเปลี่ยนแปลงสำคัญ
การย้ายระบบครั้งนี้เป็นขั้นตอนสำคัญที่ทำให้ Agoda มีความสามารถในการตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ที่เพิ่มขึ้นได้ดีขึ้นมาก ขั้นตอนที่ใช้ในการย้ายระบบนี้ประกอบด้วยการ อ่านข้อมูลแบบคู่ และการตรวจสอบข้อมูลซ้ำกัน รวมไปถึงการ ปรับเปลี่ยนปริมาณการใช้อย่างค่อยเป็นค่อยไป
ขั้นตอนการย้ายข้อมูล
ในระยะการโยกย้าย Agoda ได้ปฏิบัติตามกระบวนการที่วางแผนไว้อย่างรอบคอบ การอ่านข้อมูลแบบคู่ใช้เพื่อให้แน่ใจว่ามีการตรวจสอบความครบถ้วนของข้อมูล หากมีข้อผิดพลาด ระบบจะสามารถย้อนกลับไปใช้ข้อมูลจาก SQL Server ได้ทันที
ประโยชน์ของ DragonflyDB
DragonflyDB ช่วยให้ Agoda ลดการหน่วงเวลาในการอ่านข้อมูลลงอย่างมาก ลดการใช้ทรัพยากร และเพิ่มความมั่นคงทางระบบด้วยการสร้างระบบสำรองข้อมูลอัตโนมัติ การมีคลัสเตอร์สองชุดช่วยให้ Agoda มั่นใจว่าระบบจะสามารถรองรับการทำงานได้ตลอดเวลา
ตัวอย่างการใช้งานจริง
ตัวอย่าง: การจองโรงแรมหลายพันรายการที่เกิดขึ้นในเวลาเดียวกันจะถูกจัดการได้อย่างรวดเร็ว และทำให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลราคาที่ถูกต้องและทันเวลา
ข้อสรุป
การเปลี่ยนไปใช้ DragonflyDB เป็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญและส่งผลดีต่อ Agoda บริษัทได้รับผลประโยชน์ทั้งในเรื่องของความเร็วและความน่าเชื่อถือของระบบอย่างมีนัยสำคัญ
ที่มา: InfoQ — https://www.infoq.com/news/2026/09/agoda-price-cache-dragonflydb/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=global
Agoda has transitioned its 1.5 TB Price Cache from a 72-shard SQL Server setup to DragonflyDB to accommodate increasing read and write demands, resulting in a significant improvement in efficiency with almost eightfold faster read latency.
Key Changes
The migration to DragonflyDB has marked an essential step for Agoda to better serve its growing user base. The strategic migration process included dual reads, data parity validation, and a gradual traffic shift to ensure seamless data transition.
Migration Process
During the transition, Agoda employed a carefully orchestrated method. Dual reading allowed for thorough data integrity checks, with fallback mechanisms in place to revert to SQL Server data in case of discrepancies.
Benefits of DragonflyDB
DragonflyDB significantly reduced reading latency and resource utilization while enhancing system reliability with automated failover capabilities. The deployment of two DragonflyDB clusters ensures high availability and continuous service.
Real-world Application Example
Example: Managing thousands of simultaneous hotel bookings efficiently provides users with accurate and timely pricing information, showcasing the robust capabilities of DragonflyDB.
Conclusion
The move to DragonflyDB marks a substantial upgrade for Agoda, leading to enhanced speed and reliability, proving highly beneficial for their operations.
Source: InfoQ — https://www.infoq.com/news/2026/09/agoda-price-cache-dragonflydb/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=global
ที่มา:Source: www.infoq.com/news/2026/09/agoda-price-cache-dragonflydb/?ut
เกี่ยวกับผู้เผยแพร่About the publisher
- ผู้เขียนAuthor
- Oneable Team
- บริษัทCompany
- Oneable — AI-Powered Software Development Agency
- ความเชี่ยวชาญExpertise
- LLM & RAG, AI Agent, Web/Mobile, MLOps
- ติดต่อContact
- www.oneable.co.th/contact