Git Analytics AI AgentAI Agent
datawhalechina/hello-agents

Hello-Agents: ระบบการสร้าง AI Agent จากพื้นฐานHello-Agents: A Guide to Building AI Agents from Scratch

AI AgentAI Agent 80,761 ดาวStars 10,048 Python อัปเดตล่าสุดLast push 22 ก.ย. 256922 Sept 2026
datawhalechina/hello-agents

Hello-Agents เป็นระบบการเรียนการสอนที่ช่วยให้ผู้เรียนสามารถสร้างและพัฒนา AI Agent จากศูนย์ได้อย่างมีระบบและปฏิบัติจริง

Hello-Agents is a tutorial system that helps learners build and develop AI Agents from scratch with a systematic and practical approach.

ไว้ทำอะไร

โปรเจกต์นี้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้การศึกษาที่ครอบคลุมและปฏิบัติจริงเกี่ยวกับการสร้างและพัฒนา AI Agent โดยเน้นการใช้ภาษา Python ในการทำความเข้าใจและสร้างระบบ agent ดั้งเดิม

ทำงานอย่างไร

การทำงานของโปรเจกต์นี้แบ่งออกเป็นหลายส่วนหลัก ๆ ซึ่งรวมถึงการประเมินบริษัทตามเกณฑ์ของวอร์เรน บัฟเฟตต์ ใช้ Quick Filter ในการวัดศักยภาพของการลงทุน และ Reference File Reading Protocol เพื่อระบุไฟล์ที่จะต้องอ่านเกี่ยวกับบริษัท การทำงานที่ลึกซึ้งรวมถึงการวิเคราะห์หุ้น การพิจารณาการตัดสินใจทางธุรกิจ

โครงสร้างโค้ด

  • .github/ISSUE_TEMPLATE — ไฟล์เทมเพลตสำหรับรายงานปัญหา
  • Additional-Chapter/ — ไฟล์สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม
  • Co-creation-projects/ — โครงงานสร้างระบบ agent ร่วมกัน
  • Extra-Chapter/ — บทเสริมที่มีความเชี่ยวชาญ
  • README.md — ไฟล์อธิบายโปรเจกต์
  • code/ — ตัวอย่างโค้ดและการใช้งาน

เริ่มใช้งาน

pip install hello-agents
python main.py

เหมาะกับงานแบบไหน

  • การพัฒนา AI Agent สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน
  • การสร้างเครื่องมือสำหรับการเรียนรู้และพัฒนา AI
  • การพัฒนา Agent เพื่อช่วยในการตัดสินใจด้านการลงทุน

ข้อควรรู้

  • โปรเจกต์อาจยังไม่มีใบอนุญาตการใช้
  • ผู้ใช้ควรมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรม Python
  • ไม่เหมาะสมสำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์ AI มาก่อน

What it is for

This project aims to provide comprehensive and practical education on building and developing AI Agents, focusing on using Python to understand and construct native agent systems.

How it works

The project operates in several primary segments, such as evaluating companies using Warren Buffett's criteria, utilizing a Quick Filter to gauge investment potential, and a Reference File Reading Protocol to identify relevant company files. Deep operations involve stock analysis and business decision considerations.

Code structure

  • .github/ISSUE_TEMPLATE — Issue reporting templates
  • Additional-Chapter/ — Files for additional information
  • Co-creation-projects/ — Co-creation projects for agent system
  • Extra-Chapter/ — Advanced supplemental chapters
  • README.md — Project explanation file
  • code/ — Code examples and usage

Getting started

pip install hello-agents
python main.py

Good fit for

  • Developing AI Agents for financial data analysis
  • Creating tools for learning and developing AI
  • Developing Agents to aid in investment decision-making

Things to know

  • The project may not have a usage license
  • Users should have a basic Python programming background
  • Not suitable for those without prior AI experience

บทวิเคราะห์นี้สร้างจาก README และโค้ดของ repo โดย AI ของ Oneable — ตรวจสอบ license และเอกสารต้นทางก่อนนำไปใช้งานจริงThis breakdown was generated from the repository's README and code by Oneable's AI — check the license and upstream docs before using it in production.

#agent#llm#rag#tutorial

repo อื่นในหมวดเดียวกันMore in this category